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2026/10/21 · 知识库
平台结合机器视觉、深度学习与数据分析，支持一机多检与多型号切换，检测项目可配置，适用于零件外观与电路板检测，提升复杂缺陷识别能力并降低误报率。
平台结合机器视觉、深度学习与数据分析技术，对产品外观与几何特征进行自动检查，适用于零件外观与电路板检测。深度学习算法可提升复杂缺陷的识别能力并降低误报率；平台支持一机多检与多型号切换，检测项目可按产品灵活配置，检测数据可用于过程分析与质量追溯，帮助产线在减少人力的同时保持稳定的检出能力。